Predicta Engine
Vous avez les données.
Il vous manque l'analyse.
Baromètres, questionnaires, dossiers d'adhérents : cette matière reste largement inexploitée. Le moteur la transforme en risques classés et en priorités d'action, pour une personne comme pour une population entière.
Un seul format d'entrée, indépendant du mode de collecte : que ce soit nos questionnaires Predicta, vos données déjà collectées, vos dossiers existants ou les informations issues d'objets connectés. Vous branchez ce que vous avez sans refaire votre collecte.
Comment le moteur passe des données d'une personne à sa priorité d'action
Connaître les facteurs de risque d'une maladie ne donne pas la marche à suivre pour une personne.
Il faut croiser tous ses risques pour savoir par où commencer.
Notre différence
Le risque ne connaît pas les spécialités.
Par exemple, le manque de sommeil ne fait pas que fatiguer : il alimente le trouble dépressif, les TMS, le risque cardiovasculaire. Son vrai poids, c'est la somme de tout ce qu'il touche, et cette somme n'a de sens que si un seul et même moteur a tout mesuré.
C'est là que nos compétences santé se rejoignent. Réunies dans un seul calcul, elles font remonter les facteurs transversaux : ceux qui font bouger plusieurs lignes à la fois, et que personne ne voit en travaillant spécialité par spécialité.
C'est la transdisciplinarité.
Exemple historique · Hammond, Selikoff & Seidman, 1979
Les risques ne s'additionnent pas. Ils se multiplient.
Une idée tenace en santé : on se représente les risques comme des poids qu'on empile. Une étude devenue cas d'école montre autre chose concernant le cancer du poumon : chez les travailleurs, l'amiante et le tabac ne s'ajoutent pas, ils se multiplient. Le second facteur frappe un terrain que le premier a préparé.
Les chiffres ci-dessous ne comptent pas des personnes : ce sont des taux. Quatre groupes de travailleurs sont comparés, et on rapporte les décès par cancer du poumon à un effectif commun de 100 000 personnes sur un an. C'est ce qui rend les groupes comparables entre eux.
Taux observé : 601,6. L'addition donne 169,7, la multiplication 633,6.
C'est la raison d'être de la pondération dans la figure plus haut : un facteur n'a pas de poids en soi, il a un poids chez quelqu'un. Le moteur ne cherche pas un coefficient universel par facteur : il évalue chaque facteur compte tenu de tout le reste du profil.
Hammond, E. C., Selikoff, I. J. and Seidman, H. (1979), Asbestos exposure, cigarette smoking and death rates. Annals of the New York Academy of Sciences, 330: 473-490.
À l'échelle d'une population
Exploitez vos données de santé.
Envoyez toute votre population. Chaque personne est évaluée, et vous recevez la lecture du groupe : les problématiques classées, les facteurs de risque qui les portent, et les pistes d'action qui en découlent. La même réponse que pour une personne, à l'échelle du groupe.
- Atelier
- Bureaux
- Nuit
En tête : Troubles musculo-squelettiques : la problématique qui touche le plus de monde. Le découpage dit d'où viennent les cas, donc où l'action porte.
Tester le moteur sur vos données.
Une démo cadrée pour votre contexte, partenaire ou entreprise. Trente minutes, sur vos effectifs et vos données existantes.
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